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Stefanie Walter
Hochfrequenzgestützte Zustandsdiagnose für die Überwachung von Benzinpartikelfiltern
Angesichts zunehmend strengerer Abgasnormen sind Partikelfilter in modernen Benzinfahrzeugen mittlerweile zum Standard geworden. Eine präzise Überwachung der Ruß- und Aschebeladung des Filters ist entscheidend für eine effiziente Reduktion der Partikelemissionen bei möglichst geringem Mehrverbrauch. Übliche Differenzdrucksensoren, die bei Dieselpartikelfiltern zuverlässig eingesetzt werden, sind jedoch bei Benzinpartikelfiltern aufgrund veränderter Betriebsbedingungen nicht genau genug.
In dieser Arbeit wird die Eignung der hochfrequenzgestützten Zustandsdiagnose als alternative Methode zur Bestimmung der Filterbeladung untersucht und eine Methode entwickelt, um Quereinflüsse auf das Sensorsystem zu reduzieren. Zudem wird ein Simulationsmodell erstellt, mit dem das Hochfrequenzsignal vorhergesagt werden kann.
In dieser Arbeit wird die Eignung der hochfrequenzgestützten Zustandsdiagnose als alternative Methode zur Bestimmung der Filterbeladung untersucht und eine Methode entwickelt, um Quereinflüsse auf das Sensorsystem zu reduzieren. Zudem wird ein Simulationsmodell erstellt, mit dem das Hochfrequenzsignal vorhergesagt werden kann.
Schlagwörter: Automobil; Benzin; Ruß; Partikelfilter; Hochfrequenz; Filterüberwachung; dielektrische Eigenschaften; Mischungsregeln; Simulation
Bayreuther Beiträge zur Sensorik und Messtechnik
Herausgegeben von Prof. Dr.-Ing. Ralf Moos und Prof. Dr.-Ing. Gerhard Fischerauer, Bayreuth
Band 40
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