Header

Shop : Details

Shop
Details
48,80 €
ISBN 978-3-8440-0700-8
Paperback
198 Seiten
58 Abbildungen
297 g
21 x 14,8 cm
Deutsch
Dissertation
Januar 2012
Patrick Werner
Dynamische Optimierung und Unsicherheitsbewertung der lastabhängigen präventiven Instandhaltung von Maschinenkomponenten
Seit Jahren sehen Betreiber von Produktionsanlagen ihre Instandhaltung als einen Hebel zur Steigerung der Produktivität und zur Senkung von Kosten. Dadurch stieg die Bedeutung der präventiven und in den letzten Jahren auch der zustandsorientierten Instandhaltung. Obwohl viele Betreiber ihre Anlagen auch heute schon zumindest teilweise präventiv instandhalten, d.h. Komponenten von Anlagen vor einem Ausfall periodisch austauschen, so zeigen aktuelle Studien, dass in dieser Strategie noch deutliches Potenzial liegt. Allerdings fehlen vielen Betreibern und Herstellern von Maschinen und Anlagen ausreichende Mengen an Ausfalldaten, um die Vorteilhaftigkeit der präventiven Instandhaltung für einzelne Komponenten zu bestimmen und die optimalen Instandhaltungsintervalle zu ermitteln. Außerdem zeigt die statistische Analyse der Daten häufig eine sehr hohe Streuung der Lebensdauern, was dazu führt, dass kein optimales Intervall für die präventive Instandhaltung bestimmt werden kann. Ein wichtiger Grund für diese Streuung der Lebensdauern sind wechselnde und unbekannte Belastungen.
Der Ansatz, welcher in dieser Arbeit vorgestellt wird, adressiert diese beiden Herausforderungen. Der erste Teil des Ansatzes dient der Abschätzung der Wahrscheinlichkeit, dass sich eine präventive Instandhaltung bei den gegebenen Ausfalldaten und einem vorgegebenen Betrachtungszeitraum lohnt. Dieser Ansatz berücksichtigt nicht nur die beschränkte Datenverfügbarkeit, sondern auch Stutzungen und Intervalldaten. Außerdem ist der Ansatz in der Lage, komplexere Zuverlässigkeitsverteilungen zu berücksichtigen, wie belastungsabhängige Lebensdauermodelle. Er verwendet dafür eine doppelte Monte-Carlo-Simulation.
Im zweiten Teil wird ein Ansatz zur lastabhängigen Optimierung der präventiven Instandhaltung, vor und während des Betriebes, vorgestellt. Dadurch können die aktuellen Belastungen, welche während der Nutzung auftreten, berücksichtigt werden und die Zeit für die präventive Instandhaltung bei minimalen Kosten wird entsprechend dynamisch bestimmt. Auch hier wird eine Monte-Carlo-Simulation verwendet.
Der Ansatz wird auf zwei verschiedene Werkzeugmaschinenkomponenten angewandt. Die erstere ist ein Kugelgewindetrieb an einer Schleifmaschine, welche bei einem Getriebehersteller eingesetzt wird. Die zweite Komponente ist ein Getriebe in einer Stanzmaschine.
Schlagwörter: Maschinenbau; Instandhaltung; Produktionsanlagen
Forschungsberichte aus dem wbk, Institut für Produktionstechnik, Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Herausgegeben von Prof. Dr.-Ing. Jürgen Fleischer, Prof. Dr.-Ing. Gisela Lanza und Prof. Dr.-Ing. habil. Volker Schulze, Karlsruhe
Band 164
Verfügbare Online-Dokumente zu diesem Titel
Sie benötigen den Adobe Reader, um diese Dateien ansehen zu können. Hier erhalten Sie eine kleine Hilfe und Informationen, zum Download der PDF-Dateien.
Bitte beachten Sie, dass die Online-Dokumente nicht ausdruckbar und nicht editierbar sind.
Bitte beachten Sie auch weitere Informationen unter: Hilfe und Informationen.
 
 DokumentGesamtdokument 
 DateiartPDF 
 Kosten36,60 € 
 AktionDownloadZahlungspflichtig kaufen und download der Datei 
     
 
 DokumentInhaltsverzeichnis 
 DateiartPDF 
 Kostenfrei 
 AktionDownloadDownload der Datei 
     
Benutzereinstellungen für registrierte Online-Kunden (Online-Dokumente)
Sie können hier Ihre Adressdaten ändern sowie bereits georderte Dokumente erneut aufrufen.
Benutzer
Nicht angemeldet
Export bibliographischer Daten
Teilen
Shaker Verlag GmbH
Am Langen Graben 15a
52353 Düren
  +49 2421 99011 9
Mo. - Do. 8:00 Uhr bis 16:00 Uhr
Fr. 8:00 Uhr bis 15:00 Uhr
Kontaktieren Sie uns. Wir helfen Ihnen gerne weiter.
Captcha
Social Media